Resumen de Aplicación de métodos de previsión en las solicitudes de patentes y marcas en España

Antonio Hidalgo Nuchera, Samuel Gabaly Márquez

• español

  Las oficinas de patentes y marcas que se gestionan de acuerdo con los principios modernos de la administración de empresas tienen una necesidad inherente de datos de previsión fiables que les permitan planificar sus recursos y capacidades de una forma eficiente. A partir de las series históricas de solicitudes de patentes y marcas nacionales del periodo 1979-2009, se han utilizado diferentes técnicas (modelos de regresión de tendencias y modelos avanzados de series temporales) que se han comparado para obtener una serie de predicciones para las variables analizadas en un horizonte temporal a corto plazo. Los resultados de este estudio ponen de manifiesto que es factible modelizar las series de solicitudes de patentes y marcas nacionales con diferentes métodos de series temporales, en especial ARIMA, con resultados de ajuste de modelos satisfactorios y errores relativamente bajos

• English

  Patent and trademark offices which run according to principles of new management have an inherent need for dependable forecasting data in planning capacity and service levels. The predictive approach adopted for the time series of Spanish patents and trademarks applications (1979-2009) has been the use of different techniques of time series prediction in a short-term time horizon. The methods used can be grouped into two specifics areas: regression models of trends and time series models advanced. The results of this study show that it is possible to model the series of patents and trademarks applications with different models, especially ARIMA, with satisfactory model adjustment and relatively low error.