Simulación de escenarios futuros en la aglomeración urbana de Granada a través de modelos basados en autómatas celulares

• Autores: Francisco Aguilera Benavente, Luis Miguel Valenzuela Montes, Joaquín Bosque Sendra
• Localización: BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía, ISSN-e 2605-3322, ISSN 0212-9426, Nº. 54, 2010, págs. 271-300
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Future scenario simulation in the metropolitan area of Granada using models based on cellular automata
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• Resumen
  • español

    El planteamiento de escenarios futuros alternativos de desarrollo metropolitano constituye una oportunidad de explorar las posibles tendencias futuras de las formas, patrones, e intensidades de crecimiento urbano que las áreas metropolitanas experimentan en la actualidad. En este sentido, los modelos de simulación son herramientas útiles para la espacialización de los escenarios futuros, y que, por tanto, pueden ayudar en la valoración espacial de las consecuencias de dichas tendencias. El presente artículo explora tres posibles escenarios de desarrollo metropolitano en la Aglomeración Urbana de Granada (AUG) a través de la construcción de un modelo de simulación del crecimiento urbano basado en Autómatas Celulares que mostrará las diferentes características espaciales de los escenarios y las capacidades del modelo para representar diferentes patrones o formas de crecimiento.

  • English

    The planning and design of metropolitan growth scenarios establishes an opportunity to explore possible future urban growth trends and patterns. Simulation models constitute an useful tool to show the spatial characteristics of different scenarios and their subsequent evaluation and assessment. This paper explores three possible future scenarios for the Metropolitan Area of Granada, which have been simulated using a model based on cellular automata specifically developed for this task. The results will show the spatial characteristics of the three scenario set, as well as the aptitude of the model to simulate different urban growth trends and patterns.