El problema de las medidas repetidas. Análisis longitudinal en epidemiología

• Autores: Marc Sáez Zafra
• Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 15, Nº. 4, 2001, págs. 347-352
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen

  • La característica peculiar de los estudios longitudinales es la medición repetida a lo largo del tiempo en cada individuo o sujeto de estudio. En este sentido, son diseños mixtos, caracterizados por considerar simultáneamente dos o más dimensiones de análisis, en los que el tiempo constituye una de ellas. El análisis longitudinal presenta importantes ventajas respecto a otros diseños. La más importante es que son más eficientes, al permitir distinguir variaciones inter e intraindividuales. Cuando se pretenden realizar inferencias promedio o poblaciones, los estudios longitudinales pueden aproximarse usando un enfoque marginal, y para realizar inferencias individualizadas se deben utilizar los enfoques condicionales. Los modelos estadísticos a utilizar dependen del tipo de variable-respuesta analizada. Si se trata de una variable distribuida normalmente, se utilizan modelos lineales mixtos. Cuando la variable-respuesta es cantitativa discreta se utilizan regresiones (mixtas) de Poisson, y regresiones (mixtas) logísticas binominales o multinominales, cuando la variable-respuesta es dicotómica o politómica, respectivamente