Incorporación de elementos de inteligencia de negocios en el proceso de admisión y matrícula de una Universidad Chilena

• Autores: Luis Fuentes Tapia, Ricardo Valdivia Pinto
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 18, Nº. 3, 2010, págs. 383-394
• Idioma: español
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    Este artículo describe un proceso orientado a la incorporación de elementos de inteligencia de negocios (business intelligence- BI) en la Universidad de Tarapacá (UTA), Arica, Chile. Con este fin, se implementó un data mart (DM) centrado en el área de Admisión y Matrícula de la Vicerrectoría Académica. Su desarrollo requirió de la realización de actividades tales como la obtención de los requerimientos del negocio, la investigación del indicador clave de rendimiento (KPI) del área, el análisis de las distintas fuentes de información interna y el desarrollo de un modelado dimensional basado en el esquema estrella de Kimball. Para la correcta implementación e integración de este repositorio de datos se debió realizar un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) a partir de dos fuentes de datos. La creación de este DM permitió que los usuarios de la Vicerrectoría Académica pudieran visualizar la información que requerían a través de herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Complementándose, además, con herramientas para la generación de reportes y herramientas para la creación de dashboards. La integración de estos elementos conformó una plataforma de inteligencia de negocios, que permite dar soporte a los requerimientos de información y análisis asociados al proceso de admisión y matrícula.

  • English

    This paper describes a process oriented to the addition of business intelligence (BI) elements at Universidad de Tarapacá (UTA), Arica, Chile. For the purpose, a data mart (DM) was implemented, focused on the Admission and Registration area of Academic Vice-Rectory. Its development required carrying out activities such as to obtain business requirements, to investigate the area key performance indicator (KPI), to analyze several internal information sources and to develop a dimensional model based on the Kimball star schema. For proper implementation and integration of these data repositories, extraction, transformation and loading (ETL) processes were carried out from two data sources. The creation of this DM, allowed users of the Academic Vice-Rectory to visualize the information they required through online analytical processing (OLAP) tools. The implementation was complemented with reporting and dashboards tools. The integration of these elements formed a business intelligence platform, which allows supporting of the information and analysis requirements associated to the admission and registration process.