Resumen de Extension of Yield Management based Decision Support Systems to continuous and hybrid environments

Alfonso Durán Heras, Isabel García Gutiérrez, Esmeralda Giraldo Casado

• español

  Los Sistemas de Ayuda a la Decisión (DSS) basados en Yield/Revenue Management suelen aplicarse en entornos discretos, con intervención humana, en los que el tiempo que transcurre entre la reserva y la fecha de ejecución se mide en días o semanas. Este trabajo analiza su aplicabilidad cuando el proceso involucrado es continuo, y por tanto es necesario tomar las decisiones en tiempo real, realizando la reserva o la asignación del elemento de infraestructura sólo unos segundos antes del momento de la ejecución o utilización, como p. ej., cuando se asignan las llamadas de usuarios a los operadores en un centro de atención al cliente. Se analizan las diferencias conceptuales que aparecen, junto con las actividades de modelización necesarias para que los enfoques del tipo YM/RM sean aplicables en esos entornos. Debido a los cortos tiempos de reacción exigidos, el DSS debe interactuar en bucle cerrado con el entorno. Es necesario introducir la evolución de la demanda en el subsistema de previsión en tiempo real; el calendario de disponibilidad de los activos perecederos o elementos de infraestructura, así como las reservas, han de ser actualizados sin intervención humana y todos estos subsistemas deben estar estrechamente integrados con el subsistema de ayuda a la decisión basado.

• English

  Yield Management based Decision Support Systems are generally found in discrete, off-line environments, in which the time lapsed between the reservation and the execution date is measured in days or weeks.This paper analyzes their applicability when the process involved is continuous, thus decisions have to be taken in real time, with reservation/allocation taking place only seconds before the execution time, as when allocating customer calls to operators in a call center. Some conceptual differences are analyzed, along with the modeling activities required to render YM-type approaches applicable in those environments. Given the short decision times, the DSS must interact in closed loop with the environment.The forecasting subsystem must thus be fed automatically in real time with the demand evolution; the perishable asset availability schedule and the current reservations backlog must also be updated without human interventions, and all these subsystems must be tightly integrated with the YM based DSS subsystem.