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Resumen de Comparison between NIR and UVVIS spectra chemometrics for predicting FCC feedstocks properties

Carlos A. Baldrich Ferrer, Luz Ángela Novoa Mantilla, Alexis Bueno

  • español

    En este artículo se hace una comparación entre el desempeño de modelos desarrollados aplicando el análisis quimiométrico a la información espectral en la región del infrarojo cercano (NIR) y en el ultravioleta visible (UVVIS) para predecir algunas de las más importantes propiedades fisicoquímicas de las cargas al proceso de ruptura catalítica. Las muestras utilizadas se obtuvieron directamente de las diferentes unidades de ruptura catalítica en lecho fluidizado (FCC) que posee Ecopetrol S.A., en su refinería de Barrancabermeja. Los resultados muestran la utilidad de las dos metodologías aquí evaluadas para hacer un seguimiento a la calidad de estos tipos de corrientes de refinería y presenta las ventajas y desventajas de cada metodología para predecir las propiedades fisicoquímicas aquí evaluadas.

  • English

    In this paper a comparison is made between the performance of models developed by applying chemometric analysis to NIR and UVVIS spectral data obtained from feedsctock samples corresponding to the different Ecopetrol S.A., Barrancabermeja Refinery FCC units for predicting some important physicochemical properties. The results show the utility of both methodologies here evaluated to follow up the quality of these types of refinery streams and present the advantages and disadvantages of each methodology for predicting the feedstock properties here evaluated.


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