Resumen de Simple Air Temperature Estimation Method from MODIS Satellite Images on a Regional Scale

Fabiola Flores P., Mario Lillo Saavedra

• español

  Para estudios relacionados con la agricultura a escala regional, como balance hídrico y estimación de evapotranspiración entre otros, es importante estimar la variación espacial de la temperatura del aire (Ta), ya que la baja densidad de estaciones meteorológicas no permite obtener dichos datos para una zona determinada. El objetivo de este trabajo fue estimar Ta a partir de perfiles atmosféricos proporcionados por el sensor de imágenes espectroradiométricas de resolución moderada (MODIS) a nivel regional. Una de las metodologías actuales estima la Ta a partir de perfiles verticales de temperatura, por lo que se plantearon modificaciones a dicha metodología en la zonificación, superficie de elevación y relación presión-altitud. Al aplicar esta nueva metodología, las mejores estimaciones de Ta se consiguieron al reemplazar la superficie de elevación del sensor MODIS por la misión topográfica de plataforma radar (SRTM). Finalmente, fue posible estimar la variación espacial de Ta solamente a partir de datos remotamente detectados en zonas de variada geomorfología.

• English

  Agricultural studies on a regional scale about water balance and evapotranspiration estimation, among others, require estimating air temperature (Ta) spatial variation since the generally low density of weather stations does not allow obtaining such data for a specific area. The aim of this study was to estimate air temperature through atmospheric profiles provided by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on a regional level. One of the present-day methodologies estimates Ta through vertical temperature profiles, which is why modifications to this methodology were proposed for zoning, surface elevation, and pressure/altitude ratios. By applying this new methodology, better Ta estimates were obtained by replacing the MODIS sensor surface elevation with those of the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Finally, it was possible to estimate Ta spatial variation only from remotely sensed data in various geomorphological areas.