El uso de indicadores de desempeño normalizados para la valoración de jugadores: el caso de las estadísticas por minuto en baloncesto

• Autores: Juan A. Martínez García, L. Martínez
• Localización: European Journal of Human Movement, ISSN-e 2386-4095, ISSN 0214-0071, Nº. 24, 2010, págs. 39-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The use of normalized performance ratings to valuate players: the case of per-minute statistics in basketball
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• Resumen
  • español

    Esta investigación somete a prueba la hipótesis subyacente al uso de indicadores normalizados por minuto en baloncesto: No existe asociación entre los índices normalizados y los minutos jugados por cada jugador. Esa asunción es básica para la comparación de jugadores con índices normalizados, ya que si existe algún tipo de relación funcional entre el ratio normalizado y los minutos jugados, existiría un sesgo en las clasificaciones realizadas en cada apartado estadístico, ya que esa normalización quedaría desvirtuada.

    Para ello, aplicamos varios métodos hasta ahora no utilizados en el estudio de este tema, como el análisis de la variabilidad intra-jugador y los modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados de varios análisis de naturaleza confirmatoria y exploratoria muestran que no existe una asociación lineal relevante entre los minutos jugados y las diferentes categorías normalizadas por minuto: puntos, rebotes, asistencias, recuperaciones y tapones. Las consecuencias relacionadas con el rendimiento deportivo y el marketing son discutidas. De este modo, esta investigación contribuye de forma novedosa a la pujante línea de investigación relacionada con la investigación científica en baloncesto.

  • English

    This research empirically tests the hypothesis underlying the use of performance indicators in basketball, when they are normalized using the «per-minute» criterion: There is no association among normalized indicators and the minutes played by each player. This assumption is a necessary requirement in order to compare players using normalized indicators, because if this assumption is not met, then there would be a possible bias in the rankings of each statistical category. We apply several under-used methods in this type of research, such as the analysis of the intra-player variability and the structural equation modelling.

    Results show that there is no lineal association between the minutes played and the different per-minute normalized categories as: points, rebounds, assists, steals, and blocks. We discuss implications for sport performance and marketing. Therefore, this study contributes to the advance in one of the growing areas of sports research; such as basketball metrics.