Análise paraconsistente em um estudo comparativo da dieta de pescadores artesanais no Brasil

• Autores: João Inácio da Silva Filho, Milena Ramires, Maurício Conceição Mário
• Localización: Seleção Documental: Inteligência Artificial e novas Tecnologias, ISSN 1809-0648, Nº. 17, 2010, págs. 12-19
• Idioma: portugués
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• Resumen

  • Este trabalho apresenta uma aplicação da Lógica Paraconsistente em um estudo analítico e comparativo relacionados aos itens alimentares consumidos na dieta das famílias de pescadores artesanais que habitam o litoral norte do estado de São Paulo no Brasil. Nessa abordagem o principal objetivo foi demonstrar a possibilidade de aplicar técnicas de Inteligência Artificial onde algoritmos estruturados em lógicas não-clássicas, como as Lógicas Paraconsistentes, promovam a análise de valores quantitativos obtidos através de pesquisas e por conceitos subjetivos com agregação de incertezas. Para as análises foram utilizados os algoritmos extraidos da Lógica Paraconsistente que apresenta como principal característica a aceitação da contradição cm suas bases teóricas. A partir de informações obtidas através de recordatórios de 24 horas realizados com as famílias de pescadores e formalizadas em tabelas de valores, primeiramente são extraídos os graus de evidencia das proposições e, através da passagem desses sinais de informação por configurações de redes compostas de algoritmos paraconsistentes são obtidos os Graus de Evidência resultantes. Os resultados obtidos pelo método originado dos conceitos da Lógica Paraconsistente são comparados com outros valores conseguidos por meios estatísticos. Essa abordagem indica que a Lógica Paraconsistente aplicada à análise de proposições ligadas a comportamentos socioeconômicos, como o caso estudado que trata da dieta de comunidades de pescadores artesanais, apresenta condições de servir como parâmetro para apoio na elaboração de conclusões que visam as aplicações de políticas direcionadas ao bem estar dessas populações e uso sustentável dos recursos pesqueiros. As técnicas de tratamento de dados representantes de informações incertas oferecem características relevantes como; o fácil entendimento do processo de análise, o baixo custo computacional, as possibilidades de armazenamento de dados para comparações futuras e a eficiência na apresentação dos resultados. Todas essas vantagens em relação ao método puramente matemático vêm da utilização de redes de algoritmos baseados em Lógica Paraconsistente, comprovando assim que esse tipo de lógica não-clássica é plenamente capaz de apresentar informações essenciais para o apoio na formação de opinião sobre a dieta dos pescadores das comunidades estudadas.