Este artículo ilustra el modelado e implementación de la metaheurística Búsqueda Tabú para la solución del Problema de Asignación Cuadrática, considerado como un problema difícil en el campo de la optimización combinatoria.
En la implementación computacional se utiliza el marco de trabajo de ParadisEO que facilita el desarrollo de la aplicación. Mediante las instancias de QAPLIB, se realiza una experimentación computacional que ilustra la efi ciencia de la Búsqueda Tabú para la solución del Problema de Asignación Cuadrática además de mostrar el comportamiento del método durante la variación de sus parámetros de ejecución.
This paper illustrates modelling and implementation of metaheuristics,for a Tabu Search for solving the Quadratic Assignment Problem, considered as a diffi cult problem in the fi eld of combinatorial optimization. The use of the ParadisEO, a framework for implementing metaheuristics, simplifi es the development of the application. The computational effi ciency of Tabu Search to solve the Quadratic Assignment Problem is illustrated over a set of instances of the QAPLIB data set and includes an evaluation of the method as a function of some of its algorithmic parameters.
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