Extracción y aprovechamiento de DTDs emparejadas en corpus paralelos

• Autores: Arantza Casillas Rubio, Raquel Martínez Unanue, Joseba Abaitua
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 25, 1999, págs. 33-41
• Idioma: español
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• Resumen

  • El artículo presenta un algoritmo que permite abstraer DTDs a partir de textos etiquetados en SGML. Estas DTDs se utilizan luego para generar textos similares. El algoritmo se ha aplicado a un corpus paralelo y con ello se han obtenido DTDs emparejadas que permiten generar nuevos documentos bilingües. Esta metodología supone una importante contribución al campo de la edición plurilingüe.