Caracterización de capas impermeables a partir de medidas de aislamiento

• Autores: Jesús Alba Fernández, Jaime Ramis Soriano, J. Llinares Galiana
• Localización: Revista de acústica, ISSN-e 0210-3680, Vol. 32, Nº. 1-2, 2001, págs. 5-10
• Idioma: español
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    En este trabajo se describen algoritmos desarrollados para caracterizar placas impermeables. Estos algoritmos están basados en la minimización del error cuadrático y nos permiten determinar la masa por unidad de área, la rigidez a flexión y factor de pérdidas de la placa impermeable a partir de los resultados de medidas de aislamiento. La utilidad del método se justifica si se tiene en cuenta que las empresas no suelen disponer de datos sobre capas impermeables, pero si que pueden acceder a resultados de medidas de aislamiento de capas impermeables y, mediante el método que se propone, pueden utilizar esos datos para obtener los valores de las características mecánicas de la capa, con las condiciones de montaje propias del laboratorio. Esos valores pueden, a continuación, ser utilizados en algoritmos de simulación de particiones multicapa, obteniendo predicciones que contienen de forma implícita la condición de montaje de cada capa impermeable.

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    In this paper we present algorithms developed for the characterisation of impermeable plates. The algorithms are based on the minimalization of the quadratic error and, enable us to determine mass per unit of area, the rigidity to flexion, and the loss factor using the results of measurements of insulation. The usefulness of this methods resides principally in the fact that while few companies have easy access to detailed data on impermeable layers, many do have available to them the results of measurements of insulation in such layers. By means the method proposed here, they can use this data to calculate the values of the mechanical characteristics of the layer, employing only the equipment already available in their own laboratories, These values can subsequently be used in algorithms simulating multilayer partitions, making it possible to formulate implicit predictions concerning the assembly conditions characteristics of each impermeable layer.