Vicente Romo Pérez, Juan Carlos Burguillo Rial, Eduardo Fernández Rodríguez, Francisco Javier García Núñez
El uso de las nuevas tecnologías y la miniaturización de componentes electrónicos permite el desarrollo de sistemas, basados en las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), con capacidades de inteligencia artificial para procesar la información proporcionada por dispositivos como acelerómetros y así supervisar al usuario de forma similar a como lo haría un entrenador. En este artículo se presenta una arquitectura compuesta por un sistema de Razonamiento Basado en Casos (CBR, Case-based Reasoning), combinada con acelerómetros, como instrumentos para la recogida de datos. Esta arquitectura puede ser usada para supervisar, informar y alertar al usuario de la actividad física realizada (feedback CR) o de cómo éste ejecuta los ejercicios (feedback CE). Además, con este sistema se puede programar la actividad física (feedforward) de forma barata, desde el punto de vista económico; y de forma eficiente, en relación al análisis de los parámetros implicados en la supervisión.
The use of new technologies and component miniaturization in electronics allow the development of systems based on Information and Communication Technologies (ICT) enhanced artificial intelligence capabilities to process the information provided by external devices, like accelerometers, to supervise the user in a similar way as a trainer could do. In this article we present an architecture composed by a Case-based Reasoning (CBR) engine combined with accelerometers as measuring devices for obtaining data. This architecture may be used to supervise, inform and alert the user about the physical activity performed (feedback CR) or about how physical exercises are executed (feedback CE). Besides, with this system it is possible to suggest new physical activities (feedforward) in a cheap way, concerning an economic point of view; and in efficiently way, concerning the analysis of the parameters implied with the supervision.
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