Resumen de Una propuesta metodológica para seleccionar potenciales beneficiarios en programas sociales

Gabriela Gónzalez Zúñiga, Rebeca Cordero Cantillo

• español

  Esta investigación construye un índice sobre el bienestar de los hogares, para seleccionar hogares en situación de pobreza, en los distintos subsidios que otorga el Estado en sus programas sociales. El índice estratifica entre los hogares con bajo nivel de bienestar según grado de prioridad. En su construcción se considera el método integrado para identificar a los pobres y se utilizan dos técnicas de análisis multivariado: 1- Análisis de Componentes Principales Categórico con Escalamiento Óptimo, que resume las variables categóricas en una sola dimensión y obtiene una puntuación para cada hogar en el índice y 2- Análisis de Conglomerados que establece los umbrales de brechas de los grupos prioritarios. La proporción de hogares clasificados por estrato y su grado de prioridad son: potenciales beneficiarios de programas sociales (38,4%); ninguna prioridad o bienestar aceptable (61,6%); según prioridad muy alta (6,3%), alta (8,9%), baja (11,0%) y muy baja o vulnerable (12,2%).

• English

  This paper constructs an index on household well-being, to select households living in poverty conditions, in the different subsidies granted by the State through its social programs. This index forms strata among households with low well-being levels, by priority level. This construction considers the integrated method to identify the poor, and two multivariate analysis techniques are used: 1- Principal Components Categorical Analysis with Optimal Scaling, which summarizes categorical variables in a single dimension and yields a score for each household in the index; and 2- Conglomerate Analysis which defines gap thresholds of priority groups. The ratios of households classified by stratum and their priority level are: potential beneficiaries of social programs (38.4%); no acceptable priority or well.-being (61.6%); by very high priority (6.3%), high (8.9%), low (11.0%) and very low or vulnerable (12.2%).