Introducción. Este estudio aborda la situación de la literatura catalana entre 1976 i 2003 a través de un estudio bibliométrico y análisis de redes sociales de tesis doctorales defendidas en el estado español. Tiene un doble propósito: presentar resultados interesantes para la disciplina i demostrar la eficacia metodológica de las herramientas cienciométricas en las humanidades, un campo en el cual a menudo no se consideran por la dificultad de obtener datos.
Metodo. El análisis fue realizado a partir de 151 registros obtenidos de la base de datos de tesis doctorales TESEO. Los cálculos han implicado el uso de las aplicaciones UCINET i Pajek. Se realizó un control de autoridades sobre el contenido de los registros.
Análisis. Se han utilizado indicadores estadísticos para analizar todos los aspectos incluidos los necesarios para remarcar diferencias de género.
Resultados. Se demuestra el interés de los gráficos obtenidos. La información temática y cronológica que resulta, así como sobre los actores involucrados (estudiantes doctorales, directores de tesis y miembros de tribunales) aporta luz sobre los mecanismos de las disciplinas de humanidades. También se identifican las principales tendencias de investigación en literatura catalana. Puede denotarse que la composición de miembros de los tribunales de defensa de tesis doctorales sigue la ley de Lotka.
Conclusiones. El análisis bibliométrico y el análisis de redes sociales puede ser especialmente útil en las humanidades y otros campos en los que hay un déficit de datos en comparación con las ciencias experimentales.
Introduction. This paper studies the situation of research on Catalan literature between 1976 and 2003 by carrying out a bibliometric and social network analysis of PhD theses defended in Spain. It has a dual aim: to present interesting results for the discipline and to demonstrate the methodological efficacy of scientometric tools in the humanities, a field in which they are often neglected due to the difficulty of gathering data.
Method. The analysis was performed on 151 records obtained from the TESEO database of PhD theses. The quantitative estimates include the use of the UCINET and Pajek software packages. Authority control was performed on the records.
Analysis. Descriptive statistics were used to describe the sample and the distribution of responses to each question. Sex differences on key questions were analysed using the Chi-squared test.
Results. The value of the figures obtained is demonstrated. The information obtained on the topic and the periods studied in the theses, and on the actors involved (doctoral students, thesis supervisors and members of defence committees), provide important insights into the mechanisms of humanities disciplines. The main research tendencies of Catalan literature are identified. It is observed that the composition of members of the thesis defence committees follows Lotka's Law.
Conclusions. Bibliometric analysis and social network analysis may be especially useful in the humanities and in other fields which are lacking in scientometric data in comparison with the experimental sciences.
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