Gustavo Soares de Souza, Julião Soares de Souza Lima, Alexandre Cândido Xavier, Wadson Sebastiao Duarte da Rocha
Um dos fatores que influência a aplicação e utilização da agricultura de precisão é a acurácia com que os mapas de distribuição espacial dos atributos do solo são produzidos no processo de interpolação de dados. O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência da interpolação de dados por meio da krigagem ordinária (Kri) e do inverso do quadrado da distância (IQD) na estimativa de atributos químicos do solo. O experimento foi instalado na parte central de uma encosta, no município de Alegre (ES) sobre um Argissolo Vermelho-Amarelo, com textura argilosa, onde foi construída uma grade de amostragem de solo contendo 128 pontos, espaçados 10 m, para análise dos atributos químicos pH, H+Al e SB. A análise geoestatística mostrou que todos os atributos químicos do solo apresentaram dependência espacial. Notou-se uma maior diferença visual entre os mapas interpolados por Kri e IQD para o atributo SB, apresentando o mapa interpolado por IQD uma maior variabilidade, resultado de uma menor uniformidade dos tons de cinza. Os métodos de interpolação foram eficientes na inferência de dados para os três atributos químicos analisados. Os métodos de interpolação utilizados não apresentaram diferenças significativas, através da análise dos erros da estimativa.
One of the factors that influence the implementation and use of precision agriculture is the accuracy with which the maps of spatial distribution of soil attributes are produced in the process of interpolation of data. The objective was to compare the efficiency of the interpolation of data through the ordinary kriging (Kri) and of the inverse square of the distance (ISD) in the estimate of chemical attributes in the soil. The experiment was installed in the central part of a hillside, in the municipality of Alegre (ES), on an Ultisol Red-Yellow, with loamy texture, where a grating of soil sampling was used containing 128 points, spaced 10 m for analysis of the attributes chemical pH, H+Al and SB. The geostatistics analysis showed that all of the chemical attributes of the soil presented spatial dependence. It was noticed a larger difference look among the maps interpolated by Kri and ISD for the attribute SB, presenting the map interpolated by ISD a larger variability, result of a smaller uniformity of the ash tones. The interpolation methods were efficient in the inference of data for the three analyzed chemical attributes. The interpolation methods used didn't present significant differences, through the analysis of he mistakes of the estimate.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados