Utilização da Lógica Paraconsistente para Contextualização de Variáveis Cefalométricas em Diagnóstico Cefalométrico Eletrônico

• Autores: Marinho Del Santo Jr., Maurício Conceição Mário
• Localización: Seleção Documental: Inteligência Artificial e novas Tecnologias, ISSN 1809-0648, Nº. 15, 2009, págs. 13-20
• Idioma: portugués
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• Resumen

  • Avaliações paramétricas clássicas e variáveis cefalométricas isoladas podem não prover a melhor informação em morfologia crânio-facial. Por outro lado, cefalometria contextualizada pode ser bem mais promissora, uma vez que permite a integração de variáveis cefalométricas ponderadas. A proposta principal desse artigo é apresentar a aplicação de um modelo matemático não-trivial em cefalometria, permitindo a mineração de dados através da filtragem de certeza e contradição em cada �nó� da rede. Na �rede neural� proposta, cada �célula� é conectada a outras �células� através de �sinapses�. Tal sistema de tomada de decisão é uma ferramenta de inteligência artificial ajustada para potencialmente aumentar o significado dos dados coletados. A comparação entre o diagnóstico final fornecido pela rede neural paraconsistente e as opiniões de três examinadores foram heterogêneas. O índice de concordância kappa foi regular para discrepâncias ântero-posteriores, substancial ou regular para discrepâncias verticais e moderado para discrepâncias dentárias. Para a protrusão bi-maxilar dentária, a concordância foi quase perfeita. Similarmente, a concordância entre as opiniões dos três examinadores, sem a ajuda de nenhuma ferramenta de diagnóstico, foi apenas moderada para discrepâncias esqueletais e dentárias. Como exceção, a concordância para protrusão dentaria foi quase perfeita. Concluindo, a avaliação de desempenho do sistema tecnológico desenvolvido suporta que a ferramenta eletrônica apresentada pode se igualar as decisões humanas na maioria das situações. Como uma limitação esperada, tal ferramenta matemática-computacional se apresentou menos efetiva para discrepâncias esqueletais do que para discrepâncias dentárias.