Análisis No Lineal de Series de Tiempo y su Aplicación a Potenciales Visuales Evocados Continuos

• Autores: Adriana Pertuz, Boris Anghelo Rodríguez Rey
• Localización: Revista de la Sociedad Colombiana de Física, ISSN-e 0120-2650, Vol. 41, Nº. 2, 2009, págs. 420-423
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El estudio de los potenciales evocados visuales continuos (PEVC) se hace pormedio del análisis de patrones en el electroencefalograma (EEG). Debido a la alta complejidad del cerebro, no existe un sistema de ecuaciones que describa la generación de dichos patrones sino que esto debe hacerse a partir de una serie de tiempo. La búsqueda de caos en fenómenos naturales ha llevado a la creación de un conjunto de herramientas conocidas como análisis no lineal de series de tiempo (ANLST), las cuales tienen grandes ventajas pero deben ser aplicadas con cuidado. Queremos llamar la atención sobre la posibilidad de confundir dinámicas no lineales con dinámicas periódicas, lo cual podría ocurrir en el caso del PEVC. Mostramos que dichos potenciales presentan las características de una combinación lineal de muchas frecuencias en lugar de una dinámica no lineal o caótica.

  • English

    The study of steady state visually evoked potentials (SSVEP) is done by analyzing particular patterns in the electroencephalogram. Given the high complexity of the brain, there is not a system of equations describing the generation of such patterns, instead, the study must be done by analyzing a time series. The search for chaos in natural phenomena has lead to the creation of a set of tools known as nonlinear time series analysis (NLTSA). This analysis has many advantages but it must be carefully applied. We want to emphasize the possibility of confusing nonlinear with periodic dynamics, what could occur in the case of SSVEP. We show that such potentials present the characteristics of a linear combination of many different frequencies instead of a nonlinear of chaotic dynamic.