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Métodos para Optimizar el Procesamiento de Espectros Gamma Natural de Muestras de Carbón

  • Autores: H.D. Colorado, A. Bohórquez, J.A. Tabares
  • Localización: Revista de la Sociedad Colombiana de Física, ISSN-e 0120-2650, Vol. 41, Nº. 1, 2009, págs. 244-247
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Se estudian métodos de procesamiento de espectros gamma natural que permitirían la implementación de una aplicación industrial tal como la medición continua en tiempo real de la cantidad de materia mineral en muestras de carbón. La canti-dad de materia mineral presente en el carbón es un factor que determina la calidad del mismo para los diferentes usos en la industria. Se propone la técnica gamma natural como una forma alternativa para determinar esta materia mineral, la cual es más eficaz que otros métodos convencionales. Se procesan los espectros de dos maneras: directamente a través de su inten-sidad y por medio de la Transformada Wavelet Continua definiendo regiones de interés en ambos casos. Con las áreas de estas regiones y a través de regresión y multiregresión lineal se muestra que las intensidades de los espectros pueden ser co-rrelacionados, de manera eficiente, con la cantidad de materia mineral presente en cada muestra.

    • English

      Processing methods are studied in natural gamma spectra that would implement an industrial application as the real-time continuous measurement of the amount of mineral matter in coal samples. The amount of mineral matter in coal is a factor that determines the quality of the same for different uses in industry. Natural gamma technique is proposed as an alternative way to determine this mineral matter, which is more effective than other conventional methods. The spectra are processed in two ways: directly through your intensity and through the continuous wavelet transformed defined regions of interest in both cases. With areas of these regions and through linear regression and multiregression shows that the intensities of the spectra can be correlated, efficiently, with the amount of mineral matter present in each sample.


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