Resumen de Nueva calibración de la distancia de Cook para la diagnosis en regresión logística
Nirian Martín Apaolaza, Leandro Pardo Llorente
Desde que Cook (1977) propusiera una medida de inuencia en Regresion Lineal, la distancia de Cook ha sido aplicada en distintos modelos y se han propuesto numerosas medidas alternativas, para la diagnosis, basadas en ella. En Regresion Logstica la distancia de Cook fue estudiada por Pregibon (1981) y Johnson (1985). En ambos modelos la cota clasica utilizada para calibrar la distancia de Cook es la mediana de una v.a. ji-cuadrado con tantos grados de libertad como variables en el modelo mas uno. Las aportaciones teoricas desarrolladas en este trabajo son, basicamente, dos: por un lado se demuestra cual es la distribucion asintotica de la distancia de Cook para el modelo de Regresion Logstica, desconocida hasta el momento, y por otro lado se propone una nueva medida leverage con una interpretacion acorde al propio modelo. Como consecuencia de ambas se logra que en la practica se disp
