Resumen de Estudio de los parámetros de una red Bayesiana Gaussiana
Miguel Ángel Gómez Villegas, Paloma Main Yaque, Rosario Susi García
Al de nirse una red Bayesiana Gaussiana (RBG) es posible trabajar con la distribucion conjunta normal multivariante de las variables del problema o de nir las distribuciones normales de cada variable condicionada por sus padres en el grafo acclico dirigido que recoge la estructura de dependencia de las variables de la red. La caracterstica de las redes Bayesianas es que permiten introducir evidencia en algunas variables del modelo y determinar, mediante la salida de la red, la distribucion a posteriori del resto de variables del problema, actuando as como sistema experto. En trabajos previos hemos estudiado la sensibilidad y robustez del modelo cuando la RBG se de ne con su distribucion conjunta y se ha determinado el comportamiento de la salida red para distintas perturbaciones asociadas a los parametros inciertos. En este trabajo se extiende la metodologa anterior considerando perturbaciones en otros aspectos de la distribucion.
