Estimación del índice de Gini bajo Diseños Muestrales Complejos

• Autores: José Antonio Mayor Gallego
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • El estudio de caracter´ýsticas de concentraci´on, en el ´ambito del muestreo en poblaciones finitas, permite cuantificar el grado de uniformidad o equidad en el reparto de una variable sobre los elementos de la poblaci´on. Ello resulta especialmente interesante en investigaciones de car´acter demogr´afico o econ´omico, al estudiar variable como n´umero de habitantes, salario o renta por persona.

    En este trabajo proponemos estimadores del ´ýndice de Gini en poblaciones finitas, basados en las probabilidades de inclusi´on de primer y segundo orden, y que puede ser adaptado a la estimaci´on de este par´ametro bajo dise�nos muestrales complejos. Para dichos estimadores estudiamos el comportamiento del sesgo y del error cuadr´atico medio.