Cluster Difference Scaling para la selección de indicadores

• Autores: José Fernando Vera Vera, Antomio Pascual, Andrés González, Christian Rivera, Rodrigo Macías
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • Tradicionalmente, la combinaci´on de t´ecnicas como el An´alisis Factorial y el An´alisis Cluster han sido empleadas para la determinaci´on de variables influyentes en muy diversas ´areas. En este trabajo se propone un procedimiento basado en un modelo simult´aneo de Multidimensional Scaling y An´alisis Cluster, para la selecci´on de indicadores y el establecimiento de tipolog´ýas derivadas de la configuraci´on asociada a los factores previamente determinados. Adem´as, se propone un modelo basado en el an´alisis temporal y la proyecci´on de variables ex´ogenas para la configuraci´on de un mapa que refleje los cambios producidos durante periodos de tiempo espec´ýficos en base a la interacci´on entre indicadores.

    La consideraci´on de una distribuci´on de probabilidad en los datos permitir´a el contraste de hip´otesis sobre el n´umero de cluster considerados o bien sobre la dimensionalidad de la configuraci´on resultante. Para ilustrar el procedimiento se han analizado indicadores econ´omicos y factores demogr´aficos para la determinaci ´on del mapa de la econom´ýa social en Andaluc´ýa.