Un nuevo método de selección del parámetro de suavizado para la transformación ISOMAP

• Autores: Pedro Delicado, Adolfo Hernández Estrada
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • La transformacion ISOMAP (Isometric feature mapping; Tenenbaum, de Silva y Langford, 2000) de una matriz de distancias produce otra matriz de distancias, proximas a las que se obtendran si se ajustasen los datos a una variedad no lineal de dimension menor y se calculasen entre ellos las distancias geodesicas. As, ISOMAP permite hacer una reducci on de la dimensionalidad de los datos, usando exclusivamente las distancias entre ellos y permitiendo no linealidades en la estructura subyacente. El algoritmo necesita, en su paso inicial, la determinacion de un parametro que de na las relaciones de vecindad.

    Aunque desde la propuesta original (donde se jaba manualmente) se han desarrollado diferentes metodos, la busqueda de su valor optimo es todava un problema abierto. Este trabajo presenta un nuevo metodo para la seleccion de este parametro, basado en el comportamiento de una funcion creada para la deteccion de estructuras no lineales a partir de una matriz de distancias entre puntos.