Una modelización sintáctica formal-funcional para el procesamiento del lenguaje natural

• Autores: Luz Rello Sánchez
• Localización: Interlingüística, ISSN 1134-8941, Nº. 18, 2009, págs. 920-929
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Una de las fuentes de inspiración para la modelización de la sintaxis gramatical de los lenguajes naturales han sido los denominados lenguajes formales. Su utilización en el procesamiento del lenguaje natural ha ofrecido algunas ventajas iniciales, pero están resultando ineficaces cuando se enfrentan a las complejidades propias de los lenguajes naturales.

    Esta inadecuación se debe a varios aspectos, fundamentalmente al hecho de que su valor fundamental es la determinación de estructuras sintácticas correctas. En los lenguajes matemáticos y computacionales, las estructuras correctas están claramente diferenciadas de las incorrectas, pero en los lenguajes naturales se emplean, especialmente en el lenguaje literario, estructuras que no son estrictamente correctas ni incorrectas, las figuras, ya identificadas por Eebrija. Si queremos adecuar las estructuras formales para identificar como correctas las figuras, entonces aparecen dentro de las estructuras correctas, un gran número de estructuras de dudosa corrección y de escaso uso. Además de otras limitaciones, el resultado final de la aplicación de los lenguajes formales sería la identificación de estructuras correctas. Esto parece un esfuerzo excesivo para los escasos resultados obtenidos, por eso, pienso que los sistemas de procesamiento de los lenguajes naturales deberían centrarse en las estructuras entendibles más que en las estructuras correctas. En este artículo presentamos un paradigma que se preocupa más de identificar la información contenida en cada expresión que su posible corrección o incorrección, además de obtener como resultado del análisis información relevante para la comprensión de la misma.

  • English

    Formal languages have been a source of inspiration for the modelling of the grammatical syntax. The use of these languages in natural languages processing has offered some initial advantages. However, they are turning out to be ineffective in facing common complexities of natural languages. This inadequacy is due to some aspects, mainly to the fact that its fundamental value is to limit correct syntactic structures. On the one hand, in computational and mathematical languages, correct structures are clearly different from incorrect ones. On the other hand, in natural languages, particularly in literary language, figures, structures which can not be considered neither strictly correct nor incorrect, already identified by Eebrija, are used. If we want to adequate formal structures in order to identify figures as correct structures, a great number of barely used and doubtfully correct structures are included in the correct structures. Besides having other limitations, the final result of the application of formal languages would be to identify correct structures. It seems to be an excessive effort for the limited results obtained. Therefore, in my opinion, natural language processing systems should focus more on understandable structures than in correct structures. In this paper I present a paradigm that concentrates more in identifying the information that each expression contains than in if it is correct or not. Moreover, the result of the analysis provides relevant information for the understanding of the expression. (Traducción: Amina Sous)