Resumen de ¿Cómo distintas clasificaciones de tipos de circulación discriminan las fases de la NAO?

María Jesús Casado Calle, Francisco J. Doblas Reyes, M.A. Pastor Saavedra

• español

  En este estudio se establece un ranking entre un conjunto de clasificaciones de tipos de circulación atmosférica procedentes del Proyecto Europeo Acción COST733, atendiendo a su mejor discriminación de las fases positiva y negativa de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO). Como medida de evaluación se utiliza el estadístico ?2 de Pearson. En segundo lugar, se analiza el impacto de utilizar diferentes números de tipos de circulación en la discriminación de dichas fases. El interés de este estudio radica en la utilización conjunta de dos enfoques extensamente empleados en el estudio de la circulación general: modos de variabilidad y tipos de circulación, que normalmente, se estudian de forma separada. Su relación nos permitirá establecer un ranking entre clasificaciones. Entre los resultados encontrados se observa que, como regla general, las clasificaciones discriminan mejor la fase negativa que la positiva de la NAO, y tanto más cuanto mayor sea el número de tipos de circulación considerados. Las clasificaciones que mejor discriminan la fase positiva de la NAO pertenecen a la misma familia de algoritmos de clasificación (Optimización) Por el contrario, las clasificaciones que mejor discriminan la fase negativa de la NAO pertenecen a dos familias de algoritmos (Optimización y Análisis en Componentes Principales) y muestran un impacto positivo más claro con el número de tipos de circulación que en el caso de la fase positiva.

• English

  In this study, a ranking between a variety of atmospheric circulation classifications from the European Action COST733 is established attending to the best discrimination of positive and negative North Atlantic Oscillation (NAO) phases. As an evaluation measure, the x2 �Pearson statistics has been used. Secondly, the impact of using different number of circulation types in the discrimination of NAO phases has been analysed. The main interest of the study is in the joint use of two general circulation approaches: modes of variability and circulation classification methods, which usually are studied in a separate way. Their relationship will allow us to establish a ranking among classifications. As a general rule, the classifications discriminate the negative NAO phase better than the positive NAO phase, and the larger the number of circulation types, the better the discrimination is. The classifications that best discriminate positive NAO phase belong to the same family of classification algorithms (optimization) and turn out to be independent of the number of circulation types considered. By contrast, the classifications that best discriminate negative NAO phase encompass two families of algorithms (optimization and principal component analysis) showing a more clear impact with the number of circulation types.