Una aproximación al modelo de regresión logística funcional

• Autores: Manuel Escabias Machuca, Ana María Aguilera del Pino, Mariano José Valderrama Bonnet
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los modelos de regresión múltiple se han utilizado para predecir una variable a partir de la información proporcionada por un conjunto finito de variables explicativas. Existen situaciones donde la información para predecir la respuesta tiene naturaleza funcional, habitualmente asociada a la evolución temporal de una variable continua. Así han surgido los modelos de regresión lineal funcional donde una variable respuesta continua es estimada a partir de funciones muestrales de un proceso estocástico. Nos proponemos generalizar estos modelos al caso de una variable respuesta dicotómica, formulando los modelos de regresión logística funcional y proponiendo una estimación aproximada de parámetros basada en aproximación de las trayectorias en un espacio de dimensión finita a partir de observaciones discretas