Una aplicación informática para el entrenamiento del perceptrón multinivel mediante algoritmos genéticos

• Autores: Agustín Medel Gallego, María Dolores Cubiles de la Vega, Rafael Pino Mejías, Esther Lydia Silva Ramírez
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presenta una aplicación orientada al entrenamiento del perceptrón multinivel mediante técnicas de optimización evolutivas. Desarrollado bajo Windows, permite al usuario elegir entre cuatro algoritmos genéticos con el objetivo de intentar minimizar el criterio error cuadrático total sobre un conjunto de entrenamiento. Se tiene así una técnica alternativa a las disponibles en la mayoría de los programas que implementan redes neurales artificiales, como es el algoritmo de retropropagación. El programa dispone de varias funcionalidades, entre las que destacan la importación/exportación de bases de datos, preprocesamiento de la información, o la construcción de conjuntos de entrenamiento apropiados para una serie temporal