Teresa León, Vicente Liern Carrión, José Luis Ruiz Gómez, Inmaculada Sirvent Quílez
En mayoría de las aplicaciones del DEA se asume que los valores de los inputs y los outputs para cada unidad son conocidos con precisión. Sin embargo, en muchas ocasiones es imposible precisar en una medición el conocimiento de los expertos y se dispone únicamente de datos ambiguos. En este trabajo se desarrolla un modelo DEA fuzzy que permite incorporar la incertidumbre inherente a los valores de los inputs y los outputs implicados. Con este modelo se dota al decisor de una nueva herramienta que hará posible la evaluación de la eficiencia mediante modelos que se ajusten más fielmente a la realidad.
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