Relating landscape structure, environment and management to biodiversity indicators estimated from forest inventory data in Catalonia (NE Spain)

• Autores: Olga Torras, E. Martín Queller, Santiago Saura Martínez de Toda
• Localización: Investigación agraria. Sistemas y recursos forestales, ISSN 1131-7965, Vol. 18, Nº 3, 2009, págs. 322-337
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Efectos de la estructura del paisaje, variables ambientales, y gestión forestal en indicadores de biodiversidad estimados a partir de parcelas de inventario forestal en Cataluña (NE España)
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    Dentro de la creciente necesidad de desarrollar métodos eficientes para caracterizar y monitorizar la biodiversidad forestal, una perspectiva de paisaje puede proporcionar información valiosa y complementaria al considerar patrones y procesos que operan en escalas amplias y que influyen en diferentes aspectos de la biodiversidad de nuestros bosques. Aquí se analizan las relaciones entre seis indicadores de biodiversidad forestal (relacionados con el estrato arbóreo y arbustivo y estimados a partir de un amplio conjunto de parcelas de campo del Tercer Inventario Forestal Nacional) y variables de estructura del paisaje, ambientales y de gestión a una escala de 10 x 10 km en Cataluña (NE España) mediante el método de partición de la variación. Los indicadores del estrato arbóreo resultaron ser los más predecibles mediante el conjunto de variables explicativas consideradas, con un máximo de un 77.2 % de la variación total explicada para la riqueza de especies arbóreas.

    Las variables del paisaje fueron más relevantes para explicar los patrones de biodiversidad que los factores ambientales y espaciales, y la composición del paisaje presentó mayor capacidad predictiva que los índices de configuración. La gestión structuvo un efecto débil aunque positivo sobre los indicadores del estrato arbóreo, mientras que la cantidad de bosque en los primeros estados de la sucesión estuvo negativamente asociada con los indicadores del estrato arbóreo y positivamente con los del arbustivo. Los resultados subrayan la necesidad de concentrar esfuerzos de muestreo en los indicadores menos predecibles a escala de paisaje, tales como los relacionados con las especies raras con un elevado valor de conservación, así como la necesidad de incorporar variables de la estructura del paisaje para la evaluación de la biodiversidad forestal en el contexto mediterráneo. Por último, se sugiere que una gestión forestal concebida a escala de paisaje puede resultar especialmente adecuada para favorecer la adaptación de la biodiversidad mediterránea a las actuales y futuras dinámicas que actúan a escalas amplias y que están relacionadas con procesos como el abandono rural o el cambio climático.

  • English

    There is an increasing need to develop efficient methods for characterising and monitoring forest biodiversity. A landscape scale approach and assessment can provide complementary and valuable information in this respect, by considering patterns and processes that operate at broad scales and influence different aspects of forest biodiversity. Here we analysed the relationships between six forest biodiversity indicators (related to the tree and shrub layers and estimated from a large set of field plots from the Third Spanish National Forest Inventory) and landscape structure, environmental and management variables at a 10 x 10 km scale in the region of Catalonia (NE Spain) through the variation partitioning method. The tree layer indicators were those most predictable from the set of explanatory variables considered, and up to 77.2 % of total variation was explained for tree species richness. Landscape variables were much more relevant to explain biodiversity patterns than environmental and spatial factors, and landscape composition outperformed the predictive capacity of configuration metrics. Management had a weak but positive effect on the tree layer indicators, while the amount of early successional forest was negatively associated to the tree layer indicators but positively to those of the shrub stratum. Our results highlight the need to (1) concentrate field sampling efforts in those indicators that are less predictable from the landscape scale, such as those related to rare species with a high conservation value, and to (2) incorporate landscape structure variables for forest biodiversity assessments in the Mediterranean, where a landscape management approach may be particularly suited to allow the adaptation of forest biodiversity to the ongoing landscape dynamics related to broad-scale processes such as rural land abandonment or climate change.