Resumen de Uso de imágenes satélite Landsat para la detección de rodales de Pinus nigra Arn. y Pinus sylvestris L. afectados por escolítidos

E. Blanco, J.A. Bonet, Matilde Eizaguirre Altuna

• español

  El uso de imágenes procedentes de sensores multiespectrales de resolución media como es el caso de Landsat TM ha sido ampliamente utilizado desde décadas para detectar, entre otras variables, el decaimiento y la defoliación provocada por plagas y enfermedades forestales. El presente trabajo evalúa la utilidad del uso de estas imágenes en la detección de rodales de pino laricio (Pinus nigra Arn.) y pino silvestre (Pinus sylvestris L.) afectados por escolítidos. El área de estudio se localizó en el Solsonés (prepirineo de Lleida) seleccionando 34 áreas de entrenamiento (17 rodales afectados por la plaga y 17 rodales sanos). El análisis exploratorio de las imágenes se realizó mediante el programa ERDAS® IMAGINE 8.x. Los resultados del estudio mostraron una significación espectral en 5 de las 7 bandas analizadas, siendo TM5 y TM7 las que mejor comportamiento presentaron. Los niveles digitales obtenidos y los espacios de características creados señalaron sendas tendencias al agrupamiento de rodales afectados versus sanos, consiguiéndose plantear mejoras en el procedimiento metodológico.

• English

  Medium resolution images from multispectral sensors like Landsat TM have been extensively used for decades in order to identify decline and defoliation generated by insects and other forest pests. The present work analyses the usefulness of these kinds of images to detect small-size stands of Pinus nigra Arn. and Pinus sylvestris L. affected by Scolytidae attacks.

  The study area was located in the Solsones region (Eastern Pyrenees), selecting 34 training zones (17 damaged small-size stands and 17 healtly small-size stands). The exploratory analysis of the images was conducted with the ERDAS® IMAGINE 8.x. program.The results of the study showed significant differences between the affected and non-affected stands in 5 of the 7 spectral bands analysed. TM5 and TM7 bands were identified as those having the highest power to detect damaged stands. The digital levels obtained and the spaces of characteristics created, both showed trends to group small-size affected stands versus healthy, achieving improvements in the methodological procedure employed.