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Resumen de Los sistemas de información geográfica y su empleo en un sistema de vigilancia integrado para la prevención del dengue en un municipio de ciudad de La Habana

L. Cuéllar, M. Concepción Rojas, B. Ramírez, A.M. Alvarez Valdez, C. Díaz

  • español

    Los datos LiDAR (Light Detection and Ranging) han mostrado un gran potencial para multitud de aplicaciones ambientales, debido a su capacidad para generar densas nubes de puntos que describen la superficie del terreno. Sin embargo, este potencial depende de la precisión con la que se determina la posición de estos puntos. En este artículo se revisa la utilidad de una técnica de correlación de imágenes basada en áreas, aplicada sobre datos de intensidad, para corregir el desplazamiento planimétrico entre dos vuelos de una misma zona. Esta técnica de correlación permitió reducir los desplazamientos observados, de un RMSE de 0,5 y 1,4 m. en X e Y a un RMSE de 0,24 y 0,3 m. en X e Y, respectivamente. Finalmente, se estudió el efecto del desplazamiento de los datos en la generación de un Modelo Digital de Altura del Dosel (MDAD) para estimar la altura de la vegetación en una zona situada en el Alto Tajo, encontrándose diferencias estadísticamente significativas entre el MDAD generado antes de corregir el desplazamiento relativo entre los datos y el MDAD generado a partir de los datos ajustados.

  • English

    LiDAR (Light Detection and Ranging) data have shown a great potential for 3D modelling applications. This potential lies on the ability of LiDAR systems to generate highly dense 3D point clouds for describing the terrain surface. Several error sources affect the position accuracy of the 3D points, which are represented as offsets between the overlapping areas. Throughout this paper, the utility of an area-based matching technique is evaluated to correct the planimetric offset found between two data sets of the same area. The offset was considerably reduced (RMSE: 0,5 and 1,4 m. X, Y to RMSE: 0,24 and 0,3 m. in X, Y). Subsequently, a digital canopy height model (DCHM) was generated to estimated the height of the vegetation, and the effects of the planimetric offset was evaluated. Significant differences were observed between the DCHM generated from the uncorrected data and the DCHM obtained after adjusting both datasets.


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