Social reciprocity measures based on dyadic discrepancies: Methodological review and software development

• Autores: David Leiva Ureña, Amara Andrés, Rumen Manolov
• Localización: REMA, ISSN-e 1135-6855, Vol. 14, Nº. 2, 2009, págs. 1-13
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    El presente artículo revisa el análisis estadístico de la reciprocidad social a nivel grupal, diádico e individual. Puesto que es también necesario el contraste de hipótesis respecto a la reciprocidad social, se ha desarrollado un procedimiento estadístico implementado en R, basado en muestreo Montecarlo, que permite a los investigadores describir y tomar decisiones respecto a un determinado grupo.

  • English

    This paper examines statistical analysis of social reciprocity at group, dyadic, and individual levels. Given that testing statistical hypotheses regarding social reciprocity can be also of interest, a statistical procedure based on Monte Carlo sampling has been developed and implemented in R in order to allow social researchers to describe groups and make statistical decisions.