Resumen de Approximations for the distribution of fuzzy scan statistics
Laureano Rodríguez Corvea, Gladys Casas, Ricardo Grau, Onel Gómez Vegas
El método scan clásico se utiliza para identificar conglomerados de enfermos. Recientemente se ha convertido en una técnica muy popular y su campo de aplicación se ha incrementado notablemente. Numerosos problemas bioinformáticos se han resuelto con ayuda de esta técnica. En este trabajo se propone un nuevo método: el scan borroso. Se presentan tres aproximaciones para el cálculo de su distribución probabilística y se compara el comportamiento de ambas técnicas: clásica y borrosa, con datos simulados. Para finalizar se calculan las curvas ROC y se demuestra la superioridad de los métodos borrosos comparados con el clásico.
