Resumen de Diferenciación de cubiertas forestales para el MSCS a partir de la clasificación de imágenes Landsat
Gerard Moré Gómez, Xavier Pons, José Angel Burriel Moreno, R. Castells Ferré, Juan José Ibàñez Martí, X. Roijals Lara
En este trabajo se presenta un método de clasificación mixta de imágenes de satélite y otras variables climáticas y orográficas para la cartografía de cubiertas vegetales. La cartografía obtenida se utilizará para la ampliación de leyenda de la nueva versión del Mapa de Cubiertas de Cataluña (MCSC). Las áreas de entrenamiento se obtienen de otras bases ya existentes sobre vegetación, como son el Mapa de Hábitats de Cataluña y el mismo MCSC, y son sometidas a un tratamiento estadístico para garantizar su calidad, y evitar problemas de cambios de usos de cubiertas debidos a la dinámica temporal. Los resultados expuestos aquí, aunque no definitivos, apuntan a que la metodología en su conjunto permite la creación de un mapa de vegetación con resolución espacial de 30 metros y con una leyenda que 15-20 categorías forestales (34 contando categorías de mezclas temáticas) por zona con unos porcentajes de acierto, valorados con un test independiente, de más del 80%, o, a un nivel más general, una leyenda de 7 categorías (12 con categorías de mezclas temáticas) por zona con un 93.0% de porcentaje de acierto global.
