Aplicación de técnicas estadísticas de análisis multivariante al estudio de variedades de castaño

• Autores: P. Alvarez Alvarez, Marcos Barrio Anta, Ricardo Cao Abad
• Localización: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, ISSN 1575-2410, ISSN-e 2386-8368, Nº. 18, 2004 (Ejemplar dedicado a: Actas de la I Reunión de Palencia de Modelización Forestal), págs. 289-295
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo de este trabajo ha sido mostrar, mediante un ejemplo práctico, la aplicación de tres técnicas de análisis multivariante al estudio de tres variedades de castaño (Castanea sativa) valoradas por su calidad de fruto. Dichas técnicas buscan reducir el número de variables originales y realizar clasificaciones a partir de grupos homogéneos conocidos. Se ha demostrado la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los valores de distintas variables (de hojas, frutos y erizos) medidas en las tres variedades y se ha podido establecer una función discriminante que permite asignar una futura observación a alguna de las tres variedades con sólo medir las variables originales.