Sistema de reconocimiento de patrones visuales basado en técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales

• Autores: ChoTse Wai O
• Localización: Télématique: Revista Electrónica de Estudios Telemáticos, ISSN-e 1856-4194, Vol. 3, Nº. 2, 2004, págs. 75-99
• Idioma: español
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• Resumen
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    Esta investigación tuvo como finalidad el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones visuales basado en técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales. El estudio está orientado al diseño y construcción del sistema, considerándose una investigación de tipo proyectiva, a su vez según su método es descriptivo y por su fuente es documental. La metodología utilizada es propia de Cho (2002), desarrollada sobre las bases de Angulo (1996). El software del sistema está desarrollado en el ambiente de programación Matlab 6.5, y el algoritmo utiliza los principios de procesamiento de imágenes para segmentar y filtrar la foto, para finalmente aplicar la teoría de redes neuronales LVQ para el reconocimiento. El hardware está construido por piezas de maderas, los actuadores son de tipo pistón, y utiliza una Webcam como dispositivo de captura de imagen. Adicionalmente, se diseñó y se construyó la interfaz basada en relés y optoacopladores que conecta el puerto paralelo del computador con el hardware. Los resultados de la investigación permiten concluir que un sistema de reconocimiento de patrones basado en técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales LVQ clasifica de forma efectiva y robusta dos tipos de botellas.

  • English

    The purpose of this research was to develop a Visual Pattern Recognition System based on Image Processing and Neural Network Techniques. The investigation is oriented to design and build the system, considered by this, as a projective research, in the same way, according to its method is descriptive, and by its source is documental. The methodology belongs to Cho (2002) designed on the bases established by Angulo (1996). The software is written in Matlab 6.5, and its algorithm uses the image processing techniques to cut and filter the photo, and then processed by a LVQ neural network in the recognition task. The hardware is made of pieces of wood, piston based actuators and a web cam as the image capture device. Moreover, an interface based of relays and opt couplers was designed and built to connect the PC`s parallel port to the hardware. The research results reveal that a Visual Pattern Recognition System Based on Image Processing and LVQ Neural Network Techniques is capable of classifying two kinds of bottles in a robust and effective way.