Este proyecto de investigación tiene como finalidad determinar la radioatenuación troposférica por lluvia mensual para la ciudad de Maracay, utilizando los datos de lluvia para períodos anuales posteriores, derivados a partir de los métodos de pronóstico para series temporales. Asimismo, el propósito para su desarrollo está relacionado directamente a los problemas que producen las precipitaciones en forma de lluvia en los enlaces de radiofrecuencias, donde se observa la pérdida en la potencia de la señal electromagnética a causa de la disipación de energía en forma de calor por las gotas de lluvia. En este sentido, se determina la intensidad de lluvia por hora pronosticada y se presentan los resultados de las radioatenuaciones para cada período mensual. Para este proyecto con modalidad de campo, se considera según su diseño de tipo predictiva y no experimental. Como conclusión, es posible estimar los datos de lluvia con índices de error confiables de este fenómeno climatológico para 5 años siguientes, utilizando el método de pronóstico de Promedio Móvil Integrado de Auto Regresión (ARIMA); del mismo modo, se comprueba que el efecto de la lluvia en los enlaces de radiofrecuencias a partir de los 5 GHz se ve afectado significativamente según la intensidad de lluvia registrada, debiéndose principalmente a la disipación de la potencia de la señal por las gotas.
This investigation project has the purpose to determine the tropospheric radioattenuation of monthly rain in the city of Maracay, using the rain data for annual periods obtained from the forecasting methods for temporary series. As well, the intention for the development of this project is related directly to the problems that produce rain form precipitations in the links of radio frequencies, where it is observed that the loss in the power of the electromagnetic signal is by the dissipation of energy in the form of heat by drops of rain. In this sense, the intensity of rain per hour is determined and the results of the radioattenuation for every monthly period appear. Using the field data, this study allows us by design to be a predictive and not experimental type. In conclusion, and according to the analyzed forecasting methods used in this investigation, it is possible to forecast for the following 5 years the rain data with a reliable index of error for this climatologic phenomenon; also, it is verified that the effect of rain in the connections of radio frequencies from the 5 GHz, is affected significantly according to the intensity of rain registered, being due mainly to the dissipation of the power of the signal by drops of rain.
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