Estimación de la producción de forraje con imágenes de satélite en los pastizales de Zacatecas

• Autores: Guillermo Medina García, Ramón Gutiérrez Luna, Francisco Guadalupe Echavarría Chairez, Mario D. Amador Ramírez, José Ariel Ruiz Corral
• Localización: Técnica Pecuaria en México, ISSN 0040-1889, Vol. 47, Nº. 2, 2009, págs. 135-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of satellite images to assess forage production in the rangelands of Zacatecas
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• Resumen
  • español

    La producción de forraje en los agostaderos del estado de Zacatecas es muy variable, debido a que las condiciones del clima, suelo y manejo también lo son. Debido a las grandes extensiones de pastizales con que se cuenta en el Estado y ante la necesidad de valorar la producción de materia seca en los pastizales, es necesario contar con herramientas de medición técnica y económicamente factibles. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) se ha utilizado con éxito para estimar la producción primaria de pastizales. El objetivo de este estudio fue ajustar un modelo de regresión múltiple con base en datos de producción del estrato herbáceo y sus valores correspondientes de NDVI, para estimar espacialmente la producción de forraje en los pastizales de Zacatecas. Se obtuvo un modelo de regresión múltiple para los tres años en conjunto, con un valor de R2 de 0.66 (P<0.01). Se estimó la producción de forraje para todas las áreas de pastizal aplicando el modelo generado a partir de las imágenes �SPOT Vegetation�. Los modelos de regresión con base en el NDVI, pueden ser buenos estimadores de la cantidad de forraje que existe al final de la estación de crecimiento en las áreas de pastizal.

  • English

    Forage yields in the rangelands of Zacatecas are variable, due to soil, weather and management. The Zacatecas state has large rangeland areas which need to be continuously monitored to define a management plan of vegetation use. To estimate forage yield some easy, reliable and inexpensive measuring tools are needed. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) has been used successfully to this end. The aim of this study was to set a multiple regression model based on forage production data and corresponding NDVI values, which can help to assess spatial herbage production in the rangelands of Zacatecas. Field samplings of herbage yield were carried out across the rangelands of the State for three years. NDVI data were associated to forage yields and a multiple regression model was set for estimating forage yield in Zacatecas. The R2 value was 0.66 (P<0.01).

    Through this model herbage yield was estimated for all rangeland areas from the SPOT vegetation images. Regression models based on NDVI, can be good estimators of the amount of forage available at the end of the growing season in the rangelands of Zacatecas.