Proponemos una definición de "estabilidad" para un modelo bayesiano, respecto a cambios en la distribución básica (la distribución a priori se mantiene fija). Esta definición se discute e interpreta mediante el concepto de continuidad.
Se obtienen también condiciones suficientes para la estabilidad así definida y se proponen algunos ejemplos.
Finalmente se sugiere una generalización, con la distribución a priori también variable, y se obtiene un teorema para esta nueva situación.
We propose a definition of 'stability' for a Bayesian model, with respect to changes in basic distribution (prior distribution remains fixed). This definition is discussed and intepreted by means of the concept of continuity.
Sufficient conditions are also obtained for stability defined in this way and some examples are proposed.
Finally we suggest a generalization, with prior distribution also variable, and we obtain a theorem for this new situation.
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