Aspectos fundamentais das Redes Neurais Artificiais Paraconsistente em aprendizagem e reconhecimento de padrões

• Autores: João Carlos Almeida Prado, João Inácio da Silva Filho, Jair Minoro Abe
• Localización: Seleção Documental: Inteligência Artificial e novas Tecnologias, ISSN 1809-0648, Nº. 11, 2008, págs. 12-18
• Idioma: portugués
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• Resumen

  • As Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes são o resultado da associação dos conceitos de Redes Neurais com a Lógica Paraconsistentes. Composta por Células Neurais Artificiais Paraconsistentes, que associadas dão origem as Unidades Neurais Artificiais Paraconsistente, que por sua vez associadas originam os Sistemas Neurais Artificiais Paraconsistentes, As Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes possuem versatilidade suficiente para a utilização em várias aplicações. Uti1izam-se as RNAP�s assim compostas, entre outras aplicações, no aprendizado e reconhecimento de padrões com muitas vantagens sobre as Redes Neurais Artificiais Clássicas. Entre estas vantagens citam-se velocidade de aprendizado e reconhecimento, versatilidade em adaptar-se, reconhecimento por proximidade, tratando os valores de aprendizado como pertencente a intervalos e não a conjunto de valores discretos, tratamento de inconsistência e paracompleteza (indeterminância), tanto no processo de aprendizado e reconhecimento como no processo de tomada de decisões.