Este documento detecta las similitudes estructurales entre diversas regiones en Chile, en particular con las que se compara a la Región de Magallanes y la Antártida Chilena: las regiones de Tarapacá, Libertador Bernardo O�Higgins, Bío-Bío y Los Lagos. Este ejercicio es particularmente relevante dadas las características y ubicación geográfica de todas ellas, permitiendo a las regiones menos favorecidas aprender de las más exitosas. Los encargados de formular políticas podrán evaluar ex ante las distintas políticas, ayudando de esta manera al proceso de toma de decisiones.
Con este fin, en este trabajo se siguen dos enfoques: en primer lugar, encontrar semejanzas entre las regiones mediante el indicador de Le Masne (1988);
en segundo lugar, utilizar una en la que las similitudes son identificadas a través de los encadenamientos, siguiendo las metodologías de Rasmussen (1956), Dietzenbacher y van der Linden (1997) y Soza (2007b). Una vez que determinamos qué técnica es mejor para nuestro problema, se aplica un cluster jerárquico con el fin de obtener grupos de regiones sobre la base de las relaciones que ellas forman. Es de particular interés identificar aquellos sectores que tienen mayor impacto en el desarrollo y analizar sus vínculos productivos.
El análisis se realiza usando las tablas input-output 1996 desarrolladas por el Instituto Nacional de Estadística (INE) y el Ministerio de Planificación y Desarrollo (MIDEPLAN).
This paper detects structural similarities among several regions in Chile, in particular those that can be compared to the Magellanic and the Chilean Antarctica region: the regions Tarapacá, Libertador Bernardo O¿Higgins Riquelme, Bío- Bío and Los Lagos. This exercise is particularly relevant given the economic characteristics and geographic location of all of them. This comparison would allow less advantaged regions to learn from the most successful ones. Policy makers would be able to evaluate ex-ante different policies, helping in this way the decision making process. To this end, in this paper we follow two approaches: first, we find similarities among regions using Le Masne¿s (1988) indicator; second, we use one in which the similarities are identified thru the productive links, following the methodologies of Rasmussen (1956), Dietzenbacher and van der Linden (1997) and Soza (2007b). Once we determine which technique is better for our problem, a hierarchical cluster is applied to obtain groups of regions based on the relationship they form. It is of particular interest to identify those sectors that have the largest impact on development and analyze its productive linkages. The analysis is done using the 1996 input-output charts developed by National Institute of Statistics (INE) and the Ministry of Planning and Development (MIDEPLAN).
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