M. Barkat-Defradas, Ioanna Vasilescu, F. Pellegrino
L�identification Automatique des Langues (i.e., IAL) est par essence un champ de recherche pluridisciplinaire. Toutefois, la majeure partie des études menées dans ce domaine n�y voient qu�un développement multilingue des acquis de la Reconnaissance Automatique de la Parole. Cette approche présente toutefois l�inconvénient majeur de ne pas tirer profit des connaissances acquises dans les domaines de la linguistique et de la psycholinguistique, susceptibles de permettre une amélioration significative des systèmes automatiques. Le présent travail met en valeur le rôle des stratégies perceptives développées par des auditeurs humains pour identifier des dialectes arabes, dans l�amélioration des performances d�un système automatique.
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