Statistical models to describe the fruit growth pattern in sweet orange "Valencia late"

• Autores: M. M. Avanza, S. Bramardi, Silvia Matilde Mazza
• Localización: Spanish journal of agricultural research, ISSN-e 2171-9292, ISSN 1695-971X, Nº. 4, 2008, págs. 577-585
• Idioma: inglés
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  • español

    El objetivo del presente trabajo fue encontrar el modelo estadistico que mejor describa el patron de crecimiento de frutos de naranjo dulce var. �eValencia late�f en los departamentos de Concepcion (chacra 1) y General Paz (chacra 2), provincia de Corrientes, Argentina. Para ajustar dichas curvas de crecimiento se evaluaron y compararon los modelos de tipo sigmoideo:

    Logistico, Gompertz, Weibull, Morgan Mercer Flodin, Richards, y reparametrizaciones de los modelos Logistico y Gompertz. Como criterios de seleccion del modelo, se compararon las magnitudes de las medidas de no linealidad y las estimaciones de la varianza residual para los distintos modelos y reparametrizaciones evaluadas. La combinacion modelodatos- parametrizacion mas adecuada para describir el crecimiento de frutos de naranjo dulce �eValencia late�f fue la quinta parametrizacion del modelo Logistico: . En este modelo, �À y �Á presentan valores similares para todos los tamanos de fruto en la chacra 1, y diferentes valores por tamano de fruto en la chacra 2; los valores de �¿ difieren entre tamano de frutos en ambas chacras. Por esta razon, es necesaria una familia de curvas para las diferentes situaciones.

  • English

    The objective of the present work was to find the statistical model that best describes the pattern of fruit growth of sweet orange �eValencia late�f in the departments of Concepcion (orchard 1) and General Paz (orchard 2), province of Corrientes, Argentina. In order to fit the growth curves, models of sigmoid type: Logistic, Gompertz, Weibull, Morgan Mercer Flodin, Richards, and reparameterizations of the Logistic and Gompertz models, were evaluated and compared. As criteria for selecting the model, measures of nonlinearity and estimates of residual variance for the different models and reparameterizations were compared. The model found to be most suitable to describe �eValencia late�f orange fruit growth was the fifth parameterization of Logistic model: . In this model, �À and �Á had similar values on all fruit sizes in orchard 1, but different values for fruit sizes in orchard 2; �¿ values varied for both orchards between fruit sizes. For this reason, a family of curves will be necessary for different situations.