Resumen de Análisis de encuestas basado en diseño y modelos muestrales
- español
En el presente trabajo se comparan dos métodos de análisis de encuestas: inferencia basada en diseño muestral (inferencia clásica) e inferencia basada en modelos, para el caso específico de datos binarios correlacionados. Se propone la formulación de modelos marginales y de modelos mixtos basados en la función de verosimilitud completa. Se efectúa una aplicación concreta a un estudio de corte transversal en el cual la dependencia entre las observaciones se debe al submuestreo de unidades primarias alumnos encuestados dentro de facultades. La variable respuesta es la presencia de vocación emprendedora en alumnos universitarios de economía, administración e ingeniería, y se estima la proporción de alumnos con vocación emprendedora en 0.4 bajo ambos métodos. El estudio realizado permite concluir que la inferencia basada en modelos otorga mayor flexibilidad de análisis que la inferencia clásica basada en diseño muestral.
- English
In this paper, two methods for survey analysis are compared: the design based and the model based inferential methods, for survey analysis of correlated binary data. The formulation of marginal generalized linear models and random-effect models are proposed based on a logic link. A concrete application on a cross-sectional study is carried out, in which dependence among data arises because of sub sampling of primary units students surveyed in their schools. The variable response shows an entrepreneurial vocation among undergraduates of Economics, Business Administration and Engineering. The estimated rate of students with entrepreneurial vocation is 0.4, to conclude with the fact that the model based estimation renders more analysis flexibility than the classical design based one.
