Se desarrolla un nuevo modelo para la toma de decisiones mediante la teoría de la evidencia de Dempster- Shafer. Se analiza situaciones inciertas en donde la información no puede ser tratada mediante números precisos pero sí mediante intervalos de confianza. Para agregar la información, se sugieren diferentes tipos de operadores de agregación inciertos e inducidos tales como el operador uncertain induced ordered weighted averaging (UIOWA) y el uncertain induced hybrid averaging (UIHA). Como resultado, se obtienen nuevos operadores de agregación tales como el BS-UIOWA y el BS-UIHA. La ventaja de utilizar estos operadores es la posibilidad de modelizar el carácter atitudinal del decisor ante situaciones complejas las cuales no pueden ser tratadas únicamente mediante el grado de optimismo del decisor. Se estudian algunas de sus principales propiedades. También se desarrolla una aplicación del nuevo modelo en un problema de toma de decisiones financieras sobre selección de inversiones.
We develop a new approach for decision making with Dempster-Shafer (D-S) theory of evidence. We focus on a problem where the available information is uncertain and it can be assessed with interval numbers. In order to aggregate the information, we suggest the use of different types of uncertain induced aggregation operators such as the uncertain induced ordered weighted averaging (UIOWA) and the uncertain induced hybrid averaging (UIHA) operator. As a result, we get new types of aggregation operators such as the belief structure � uncertain induced OWA (BS-UIOWA) and the belief structure � uncertain induced hybrid averaging (BS-UIHA) operator. The main advantage of using these operators is the possibility of using complex attitudinal characters in situations where it is not possible to simply use the degree of optimism of the decision maker. We study some of their main properties. We also develop an application of the new approach in a financial decision making problem about selection of investments.
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