F.J. Sánchez Ruiz, R. Ruiz Hernández
Se utiliza un sistema de control neuronal para un reactor discontinuo, o de lotes (batch), exotérmico, sustituyendo las funciones de excitación de la red neuronal por funciones que se usan en el control difuso y adoptándose un tipo de entrenamiento acelerado.
Los sistemas híbridos neurodifusos son sistemas que en la actualidad presentan gran aplicabilidad en la solución de problemas altamente no lineales, siendo una combinación factible debido a que la lógica difusa puede presentar cierta versatilidad en la secuencia de toma de decisiones, que en las redes neuronales se considera son un poco lentas. Al hacer el híbrido, el sistema neuronal puede presentar conflicto en la toma de decisiones, pero el apoyo en el recálculo de los pesos sinápticos lo hará el sistema difuso para lograr un mejor control. En el presente artículo se hace uso de un sistema de control neuronal para el control de un reactor discontinuo (�batch�) exotérmico, con modificaciones en el sistema de control, sustituyendo las funciones de excitación de la red neuronal por funciones que se usan en el control difuso, utilizándose un entrenamiento de tipo acelerado como lo es el quasibackpropation.
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