Resumen de Aplicación en QSPR del parámetro topográfico Vc3 a sustancias derivadas de la benceno sulfonamida

Edwar Cornwell García

• español

  Un nuevo parámetro topográfico (Vc3) aplicado a la disciplina QSPR se utiliza para la reducción del número de variables independientes a una sola variable denominada Vc3. La reducción está basada en la relación de las distancias Euclidianas.

  Este procedimiento fue aplicado a un modelo de 19 sustancias derivadas del benceno sulfonamida utilizando el benceno sulfonamida como sustancia referente.

  Estas sustancias fueron caracterizadas por un grupo de propiedades fisicoquímicas en la forma de variables independientes, las variables utilizadas fueron: el índice de refracción, la tensión superficial y una variable auxiliar indicadora de la presencia o ausencia de átomos de cloro en la molécula bajo estudio, se utilizó como variable dependiente la constante de disociación pKa obteniéndose un modelo simple de regresión lineal correspondiente a: pKa = m* Vc3 + n, expresión más coherente que su contraparte correspondiente a la regresión multivariable. La aplicación del uso de la reducción de variables elimina el problema del proceso de ortogonalización de las variables o el uso de la Componentes Principales (PCA) para obtener modelos consistentes.

• English

  A novel QSPR topographic parameter (Vc3) is used for independent variables reduction number to one. Vc3 consisted in Euclidian distances relations. This procedure was applied to a model of 19 benzene sulfonamide derivatives substances using benzene sulfonamide like referent substance characterized by physicochemicals properties used like independent variables, this variables are: refraction index, surface tension and an extra dummy variable that indicated the presence or absence chlorine atoms in the study molecule, pKa was used like dependent variable. The linear regression proposed is of the form. pKa = m* Vc3 + n that is more coherent than its counterpart multivariable regression. The used of this variable reduction eliminated problems of orthogonal procedure or the used Principal Component Analysis (PCA) to obtain consistent models.