Comparación de Técnicas de Clasificación de Cultivos a partir de Información Multi e Hiperespectral

• Autores: A. Kemerer, N. Marí, C. Di Bella, C. Rebella
• Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 29, 2008, págs. 67-72
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparisson of Crop Clasification Techniques using Multi and Hyperspectral Information
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo fue comparar la calidad del proceso de clasificación para cultivos de soja, secuencia trigo/soja y maíz empleando información Multi (Landsat-TM) e Hiperespectral (Hyperion EO-1). La utilización de técnicas avanzadas de reducción del número de dimensiones sobre imágenes hiperespectrales y posterior clasificación indicaría una leve mejora en las estimaciones de superficie cultivada de algunos cultivos en comparación con las técnicas tradicionales sobre información multiespectral, basándose principalmente en la porción del SWIR del espectro electromagnético.

  • English

    The objective of this work was to compare the quality of different classification techniques for soybean, soybean-Wheat sequence and maize crops, using multi (Landsat-TM image) and hyperspectral (Hyperion EO-1) information. Dimension reduction and classification techniques over hyperspectral images indicates better results in comparison with the traditional techniques based on multispectral information for some crops estimation, using mainly the SWIR information.