Estudio Comparativo de Índices Espectrales para la Cartografía de Áreas Quemadas con Imágenes MODIS

• Autores: Israel Gómez Nieto, M. Pilar Martín Isabel
• Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 29, 2008, págs. 15-24
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparative Analysis of Spectral Indices for Burned Land Mapping Using MODIS Images
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    El objetivo de la presente comunicación es mostrar los resultados de un análisis comparativo de algunos de los índices espectrales propuestos en la literatura para la cartografía de áreas quemadas. Se trata de comprobar su consistencia operativa en imágenes MODIS a través de dos test. Los índices analizados han sido el BAI, BAIM, NBR y MIRBI. El primer test ha estado enfocado a establecer la capacidad de cada índice para discriminar espectralmente las zonas recientemente quemadas respecto a otras cubiertas de una misma imagen post-incendio. El segundo test, evalúa la capacidad de cada índice para identificar las áreas quemadas desde una perspectiva multi-temporal, es decir, comparando los valores espectrales previos y posteriores al incendio. Los resultados obtenidos muestran que el BAIM es el índice espectral que cumple mejor con el objetivo de discriminación, especialmente para análisis basados en imágenes post-incendio. El MIRBI, en cambio, resultaría más adecuado para los estudios multi-temporales.

  • English

    The aim of this paper is to show the results of a comparative analysis of some of the most commonly used spectral indices in burnt land mapping applications. The objective is to verify its operative consistency with MODIS data, throughout two successive tests. The analyzed indices were the BAI, BAIM, NBR and MIRBI. The first test has been focused on establishing the discrimination ability of each index between the recently burned zones and other land covers using a post-fire image. The second test analyzes also the ability of each index to discriminate fires but from a multi-temporal analysis, that is to say, comparing the pre and post fire spectral information. Results show BAIM as the index with the best discrimination ability, especially in post-fire analysis. On the other hand, MIRBI would be more adequate in multitemporal approaches.